」的大模型 Yi-34B 引发争议，因研究者发现其基本采用 LLaMA 架构，但只是对两个张量进行了重命名。

  2. 有关该模型的性能和成就，包括上下文窗口大小超过200k、一次处理40万汉字、在 Hugging Face 全球开源模型排行榜中获得双料冠军等。

  3. 在社区中有人指出，Yi-34B 其实就是对 LLaMA 代码的一次重构，但未作实质性改变，引起对虚假宣传、许可证违规等问题的疑虑。公司回应表示基于 GPT 结构，并在模型训练中遇到的一些需求导致了代码重命名。

  站长之家（11月15日 消息:最近，「零一万物」公司旗下的大模型 Yi-34B 因使用 LLaMA 架构但改变张量名引发争议。这一争议中，研究者指出其代码其实就是对 LLaMA 代码的一次重构，只是未作实质性改变。社区担心这可能违反了许可证规定，且未经过框架支持的外部代码附加可能存在安全风险。

  Yi-34B 的成就在开源大模型领域引起了广泛关注，其上下文窗口大小超过200k，能处理40万汉字，成为全世界开源模型双料冠军。然而，争议的核心在于其是否真正符合 LLaMA 的许可协议，以及对模型代码的更改是否属于虚假宣传。

  在社区的讨论中，有人提到模型的性能参数和配置存在疑虑，包括模型被标榜为32K 模型实际上配置为4K 模型的问题。此外，对于模型的微调数据和基准测试的信息也没有充分提供，引起了社区的疑虑。

  「零一万物」公司回应称，他们的模型结构基于 GPT 成熟结构，但在训练实验中由于需求对代码进行了更名。他们强调模型的结构只是其中一部分，投入了大量研发工作在数据工程、训练方法、评估方法等方面，这是他们在大模型预训练阶段的核心技术护城河。最后，他们表示尊重社区的反馈，将代码进行更新以更好地融入 Transformer 生态。

  综合来看，争议集中在「零一万物」公司的 Yi-34B 模型是否违反了开源协议，以及其在性能参数和代码修改上的透明度。这一事件提醒开源社区对于模型的合规性和透明度的重要性，同时也反映了在开源领域中公司的技术选择可能引发广泛关注和争议的现实。

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  11月24日，零一万物基正式对外发布并开源微调模型Yi-34B-Chat，可申请免费商用。零一万物还为开发者提供了4bit/8bit量化版模型，Yi-34B-Chat4bit量化版模型可以直接在消费级显卡上使用。Yi系列模型已在ModelScope社区开源，开发的人能在社区中下载、推理和训练这些模型。

  仅次于GPT-4，李开复零一万物Yi-34B-Chat最新成绩公布——在Alpaca经认证的模型类别中，以94.08%的胜率，超越LLaMA2Chat70B、Claude2、ChatGPT!不仅如此，在加州大学伯克利分校主导的LMSYSORG排行榜中，Yi-34B-Chat也以1102的Elo评分，晋升最新开源SOTA开源模型之列，性能表现追平GPT-3.5。在五花八门的大模型评测中，伯克利LMSYSORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的“聊天机器人竞技场”特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一battle，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票，11月份经25000的线个大模型的总得分。”现在，Eric慢慢的变成了Yi-34B的忠实拥趸，会使用Yi-34b-200k数据集训练其他的模型产品，并感叹丝滑般的训练体验。

  华中科技大学官方发文称，该校软件学院一团队发布了多模态大模型Monkey”。该模型擅长图像描述和视觉问答，可以在一定程度上完成对世界的观察”，对图片进行深入问答交流和精确描述。值得一提的是，该团队已将Monkey代码在全球最大的代码托管服务平台GitHub上开源。

  今天在朋友圈看到一张图:国内的“百模大战”已升级成“两百模大战”，据不完全统计，今年1-7月国内共发布了64个大模型，截至目前叫得出名字的国产大模型已接近200家。这么多大模型，哪些是真能打的?在每天冒出来的各类“榜单”上出现了“家家第一”的情况，甚至已不止一款国产大模型“碾压”了GPT-4，且很多“世界顶级”大模型是出自刚成立的团队之手。有没有B端客

  李开复的Yi-34B-Chat模型在多个评测中大放异彩。其94.08%的胜率超越了LLaMA2和ChatGPT等主流大模型，尤其在加州大学伯克利分校主导的LMSYSORG排行榜中，以1102的Elo评分追平了GPT-3.5。这一系列的成绩和问题共同勾勒出Yi-34B-Chat模型的成功轨迹，尽管受到一些质疑，但其在技术创新和用户体验方面的表现仍然备受瞩目。

  汉字序顺并不定一影阅响读。日本东京大学的一项实验发现，这个“定理”居然也适合GPT-4。他还把这段内容放进了OpenA官方的tokenizer工具，发现GPT-4看到的token其实是这样的:这里面除了“UNDER”、“SEA”和“OF”之外，几乎剩下的所有token都看起来“毫无逻辑”，这更加使人费解了。

  在理想汽车智能软件发布会上，理想带来了MindGPT，这是理想全自研的多模态认知大模型，目前还处于内测版本。MindGPT是行业唯一不需要任何指令词就能够正常的使用的大模型，也是行业唯一真正围绕车载场景打造的大模型。理想汽车全国405家零售中心的展车及试驾车已全部全面升级至OTA5.0内测版，迎接用户到店体验。

  给你一首曲子的音频和一件乐器的3D模型，然后问你这件乐器能否演奏出这首曲子。你能够最终靠听觉来辨认这首曲子的音色，看它是钢琴曲还是小提琴曲又或是来自吉他;同时用视觉识别那是件什么乐器。用等价的线性投影模块替换其中一个Q-Former后，图像-3D的性能会下降一半以上，音频-视频的性能会下降超过10个点。

  “取消今晚所有计划!”，许多AI开发者决定不睡了。只因首个开源MoE大模型刚刚由MistralAI发布。最新的梗图:磁力链接就是新的arXiv。

  在12月22日的全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全员会议上，腾讯混元大模型率先通过国家大模型标准符合性测试。本次评测由中国电子技术标准化研究院发起，基于32个细分维度，对国内主要的大模型来测试。腾讯云还以提案牵头方身份启动《人工智能模型即服务功能要求》的讨论与编制，推动MaaS领域标准化。

  EmojiBrew是一个提供数千种表情符号组合供用户复制和粘贴的网站，用户都能够搜索各种表情符号组合，并提交自己发现的表情符号组合到数据库中。

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  LLaMa2lang 是一个便利脚本，用于将 LLaMa2-7b 优化为特定语言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 数据集作为基础数据，并使用 OPUS 翻译模型将其完全翻译成目标语言。然后，使用 LLaMa2 的提示格式将翻译的数据集转换为聊天模型的输入格式。最后，使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2-chat 进行微调。通过使用 LLaMa2lang，您可以为任何非英语语言创建适用于聊天的 LLaMa2 模型。

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